目的 建立预测连续性肾脏替代治疗（continuous renal replacement therapy，CRRT）体外循环装置凝血风险的模型，并验证模型的应用效果。 方法 采用便利抽样法，收集2021年4月—2022年1月在常州市某三级甲等医院行CRRT的患者320例，按照是否发生体外循环装置凝血分为凝血组（n=98）和非凝血组（n=222），将两组的各项指标进行对比并应用二元Logistic回归构建预测模型，采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合度，采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）的曲线下面积检验模型预测效果。将2022年2月—6月行CRRT的160例患者作为验证组，验证模型的临床应用效果。 结果 体外循环装置凝血发生率为30.6%，最终纳入模型的预测变量为连续性静脉-静脉血液透析（continuous venovenous hemodialysis，CVVHD）（OR=2.482）、连续性静脉-静脉血液滤过（continuous venovenous hemofiltration，CVVH）（OR=2.724）、枸橼酸抗凝（OR=3.425）、阿加曲班抗凝（OR=3.150）、无肝素抗凝（OR=9.103）、血泵停泵（OR=4.114）、血流量不足（OR=2.769）、血小板计数（OR=1.005）和活化部分凝血活酶时间（OR=0.859）。风险预测模型公式为P=1/[1+exp（-0.866+0.909 × CVVHD+1.002 × CVVH+1.231 × 枸橼酸抗凝+1.147 × 阿加曲班抗凝+2.209 × 无肝素抗凝+1.415 × 血泵停泵+1.018 × 血流量不足+0.005 × 血小板计数-0.152 × 活化部分凝血活酶时间）]。该模型ROC曲线下面积为0.865，最大约登指数为0.584，灵敏度为75.50%，特异度为82.90%。模型验证结果：灵敏度为84.10%，特异度为79.31%，准确率为80.63%。 结论 该研究构建的模型预测效果较好，可为临床识别CRRT患者凝血的发生及实施预防性护理提供借鉴。

目的 汉化炎症性肠病患者疾病负担程度（Inflammatory Bowel Diseases Disk,IBD-disk）量表,并检验其信效度。 方法 研究者对英文版量表进行正译、回译和文化调试,最终形成中文版IBD-disk量表。便利选取2021年6月—8月在合肥市某三级甲等综合医院门诊随访的315例炎症性肠病患者作为调查对象,使用IBD-disk量表进行调查,4周后采用随机数字表法从中选取48例患者进行再次调查。结果 中文版IBD-disk量表共10个条目,各条目得分与量表总分的相关系数为0.630~0.816（P<0.001）,10个条目的决断值为4.79~30.93,差异均具有统计学意义（P<0.001）,探索性与验证性因子分析均支持了量表的单维度性,量表拟合良好。量表的Cronbach’s α系数为0.895,重测信度为0.861,与炎症性肠病患者生活质量问卷得分呈负相关（r=-0.513,P<0.001）。结论 中文版IBD-disk量表具有良好的信效度,可作为炎症性肠病患者疾病负担程度的评价工具。